相関係数を求める数式をとことん噛み砕いてみた１

ピアソンの積率相関係数を求める数式がちっとも覚えられません。

いや、別に覚えなくたって、エクセルExcelでCORREL関数やPEARSON関数を使えば自動的に計算してくれるのだから、困りはしないんですが。
でも、統計学を学ぶにつけ度々感じる誤用のリスク（ていうかほとんど罠）を避けるためには、できるだけ数理を把握しておきたいところです。そして、数式を覚えられないのは、その理屈が理解できていない証左でしょう。
そこで、千里の道も一歩から。相関係数を求める数式について腰を据えて取り組んでみました。

『マンガでわかる統計学入門』を読み返してみたの続き ～なぜ帰無仮説を＜採択＞してしまうのか～

前回紹介した『マンガでわかる統計学入門』、用語の確かさがとても気に入っているのですが、一点だけ見過ごせない間違いがあります。いや、単純に「間違い」と言ってしまっていいのか、頭を捻ってしまう問題が。

『マンガでわかる統計学入門』を読み返してみた

ここしばらく背伸びをして多変量解析に首を突っ込んでいましたが、数理に疎いのは相変わらずです。
そこで、初心に戻って『マンガでわかる統計学入門』を読み返してみました。 

マンガでわかる統計学入門

cyclo-commuter 2018-02-19 09:09 読者になる

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Excel VBAでraw dataからバブルチャートを作るマクロを作ってみた２

前回、エクセルExcelのバブルチャートについて、

• 散布図と違ってraw dataからは作れないので、集計の手間がかかる。
• 自動的に作成されたままだと、ゴチャゴチャして分布が見えづらいことがある（書式の調整が必要）。

 というお話をしました。

そこで、そのちょっとした手間を省くためのマクロを作成してみました。

Excel VBAでraw dataからバブルチャートを作るマクロを作ってみた１

散布図を作ろうとしたらこんなことに！

というお話を、以前Excel VBAでスピアマンの順位相関係数を求める関数を作ってみた２ - 静粛に、只今統計勉強中でしましたが、それでもグラフを作りたい欲求が抑えられないことってないですか？　私はあります。そんなときはバブルチャートを作ってみよう！
と『マンガでわかる統計学　回帰分析編』本文の最後にありました。
そこで、今回はバブルチャートのおはなし。