Excel分析ツールの重回帰分析のグラフも読んでみた

前回は、まさかまさかの衝撃のラストが待ち受けていたわけですが、分析ツール実行の際オプションをマシマシの全部乗せにしたので、まだ読んでいない出力、すなわち３種類のグラフがあります。

『マンガでわかる統計学　回帰分析編』にはその読み方は載っていませんが、他のものを参考にしてグラフの読み方を学んでみたいと思います。

『マンガでわかる統計学 回帰分析編』に従ってExcel分析ツールの重回帰分析の結果を読んでみた２

前回は重回帰分析のstep1からstep3までを行なってみました。
今回は、step4からstep6までをやってみたいと思います。 

ATTENTION！
前回もそうでしたが、この記事のコンセプトは分析ツールの出力結果の読み方を注釈することにあります。
『マンガでわかる統計学　回帰分析編』に書かれているとても重要な手順だったり注意点だったりはスッパリ割愛していますので、ご承知おきください。ていうか、ぜひ本を読んで直に確かめていただきたいな、と。

『マンガでわかる統計学 回帰分析編』に従ってExcel分析ツールの重回帰分析の結果を読んでみた１

『マンガでわかる統計学　回帰分析編』の第３章では重回帰分析について解説されるのですが、このあたりになると計算方法は説明されるものの、あるいは説明すらなく、計算じたいはパソコン任せ、という描写が出てきます。*1
勉強のためなら自分で計算に拘るのも有りでしょうが、実践的ではないってことなんでしょうね。

そこで、エクセルExcelユーザーなら重回帰分析がお手軽にできる分析ツールを使っちゃおうぜ！　というのが今回のお題。

*1:読み返したら、マンガで割愛された箇所でも、後から文章でフォローされてました。

Excel VBAで散布図に信頼区間と予測区間を表示するマクロを作ってみた３

前回のラストで、『統計学がわかる【回帰分析・因子分析編】』のデータが、線形よりも２次多項式回帰モデルのほうが当てはまりがよい（精度が高い）ことに気づきました。

Excel VBAで散布図に信頼区間と予測区間を表示するマクロを作ってみた２

前回、回帰係数の検定から信頼区間＆予測区間の計算まで全てVBAで自動化した上で、信頼区間＆予測区間付きの散布図も作っちゃえ！　を実現しましたので、今回はその使い方と実行結果の解説です。