以前、当ブログで『マンガでわかる統計学 因子分析編』を紹介した際、 この本の説明だけでは、主成分分析も因子分析もできないようになっているのが、なんとも残念です。というのも、計算の肝に当たる「ラグランジュの未定乗数法」の説明がすっぱりと省略さ…

前回、３群以上の比率の差の多重検定の方法を学びましたので、今回はいよいよExcel VBAでマクロ化したいと思います。 というわけで、ソースコード 今回も縦に長くなったので、テキストファイルをドロップボックスに保存しました。

前回、２群の比率の差の検定法は３群以上には使えないこと、３群以上の比率の差の検定を行うための多重検定法があることをお話しました。 今回は、比率の差の多重検定法を学習したいと思います。 やり方は、以下で学ばせていただきました。 k×2分割表で表さ…

２ヶ月ほど前にこんな記事を書きました。 わざわざ「２群の」と断っているのは、関数の仕様だけの話ではありません。この関数は、３群以上の比率の差の検定に使ってはいけないのです。

前回、『Excelで学ぶコレスポンデンス分析』を参考に、Excel VBAで２×２表専用のフィッシャーの正確検定ができる関数を作りました。 今回は、作った関数を実際に使ってみたいと思います。

『Excelで学ぶコレスポンデンス分析』の付録に、フィッシャーの正確検定の解説があります。 曰く、 「２行２列でなおかつ期待度数が５未満のマス目が存在するクロス表」において「２変数が関連しているかどうか」を検定したい場合は、独立性の検定よりもフィ…

前回、コレスポンデンス分析のエクセルExcelマクロを作成し、ソースコードの解説をしてみました。 今回は、作ったマクロを試しに使ってみたいと思います。

前回、『Excelで学ぶコレスポンデンス分析』の手順をマクロにする上での難題、固有値＆固有ベクトルの算出をどうするかがあっさり解決できたので、さっそくマクロを実装してみました。

今回のネタ元は、こちら。 Excelで学ぶコレスポンデンス分析 作者: 高橋信 出版社/メーカー: オーム社 発売日: 2005/01/01 メディア: 単行本 購入: 2人 クリック: 2回 この商品を含むブログ (2件) を見る 当ブログで高橋信氏の著作を紹介するのは、これで４…

前回、２通りある層別散布図の作成方法から、「系列を追加する」方法を選択してマクロを作ることにしました。記事の段取りはいつもどおりです。 ソースコード コードのポイント解説 使い方と実行結果 使用上の注意 使い方 実行結果

前回紹介した『マンガでわかるやさしい統計学』には、散布図の「層別」のことが触れられています。 例えば、フィッシャー先生のアヤメのデータで散布図・層別散布図を作ってみると、 こう。左の図に見られる強い正の相関が見せかけの相関に過ぎないことがわ…

この本、前々回に紹介した『まんがと図解でわかる統計学』と真逆の特徴を持つと言ってよいのではないでしょうか。 マンガでわかるやさしい統計学 (池田書店のマンガでわかるシリーズ) 作者: 小林克彦,智,サイドランチ 出版社/メーカー: 池田書店 発売日: 201…

２群の比率の差の検定というものがあります。独立性の検定（カイ二乗検定）で代用できるせいか、あまりメジャーではないようで、今まで読んだ入門書には解説が載っていませんでした。 視聴率とか値上がり率とか、世の中には○○率があふれていて、年ごと／月ご…

タイトルからある程度察しがつくかもしれませんが、この本、マンガパートの割合は決して大きくはありません。全２２３ページ中、おまけ的なページも含めてたったの４６ページ。比率にして２０．６％しかないので、マンガを期待して手に取った人は、文章パー…

前回、ローレンツ曲線の描画とジニ係数の計算を行うマクロを作りましたが、ジニ係数の計算について、他では見かけない独特な計算方法を紹介しているサイトを見つけました。 Excelでジニ係数を計算 ジニ係数を求める数式は、ウィキペディアでは ローレンツ曲…

前回、いくつかのＷＥＢサイトを廻って、ローレンツ曲線用のデータとジニ係数の計算方法を学ぶことができました。 そこで、今回はその計算とグラフ描画をＶＢＡで自動化してみたいと思います。

世の中にはローレンツ曲線とジニ係数というものがあります。 ウィキペディアの厳密な定義ローレンツ曲線 - Wikipediaだと何のことやらよく分かりませんが、「個人別の年間収入」とか「国別の平均年収」とか「都道府県別の人口」とかの量的データがあったとき…

『マンガでわかる統計学 因子分析編』は、高橋信氏の『マンガでわかる統計学』シリーズ第三弾になります。前二作の キャラクターが合流するストーリーには、シリーズを順に読んできた人はニヤリとさせられることでしょう。内容の難しさは、さらにアップして…

古本で安く手に入れた『Excelでできるらくらく統計解析 増補版』を読んでいたら、わりと大きな間違いがあることに気付きました。 Excelでできるらくらく統計解析 増補版 作者: 藤本壱 出版社/メーカー: 自由国民社 発売日: 2011/04/20 メディア: 単行本 購入…

統計学の入門書には、必ずと行っていいほどデータの標準化と偏差値についての説明が載っています。そして、具体例としてよく挙げられるのが「期末テストの結果、Ａ君のテストの得点は国語７０点、算数６０点でした。また平均点は国語６５点、算数５５点、標…

ｔ検定といえば母平均の差の検定のことですが、先日、これについて私が知る限り最もわかりやすい説明を見つけることができました。 ここまで噛み砕いて数理を説いてくれる解説には、そうはお目にかかれないと思います。 いい機会なので、おさらいを兼ねてｔ…

前回からの続き、 相関係数はなぜいい感じに－１から１の間に収まるのか？ これを高１で数学と決別した文系オヤジが、ベクトルの内積を利用した方法で学びます。わからないことが出てくる度にグーグル先生にお伺いを立てる泥縄式勉強法でやってますので、至…

ピアソンの積率相関係数を求める数式がちっとも覚えられません。 いや、別に覚えなくたって、エクセルExcelでCORREL関数やPEARSON関数を使えば自動的に計算してくれるのだから、困りはしないんですが。でも、統計学を学ぶにつけ度々感じる誤用のリスク（てい…

前回紹介した『マンガでわかる統計学入門』、用語の確かさがとても気に入っているのですが、一点だけ見過ごせない間違いがあります。いや、単純に「間違い」と言ってしまっていいのか、頭を捻ってしまう問題が。

ここしばらく背伸びをして多変量解析に首を突っ込んでいましたが、数理に疎いのは相変わらずです。そこで、初心に戻って『マンガでわかる統計学入門』を読み返してみました。 マンガでわかる統計学入門 作者: 滝川好夫 出版社/メーカー: 新星出版社 発売日: …

前回、エクセルExcelのバブルチャートについて、 散布図と違ってraw dataからは作れないので、集計の手間がかかる。 自動的に作成されたままだと、ゴチャゴチャして分布が見えづらいことがある（書式の調整が必要）。 というお話をしました。 そこで、そのち…

散布図を作ろうとしたらこんなことに！というお話を、以前Excel VBAでスピアマンの順位相関係数を求める関数を作ってみた２ - 静粛に、只今統計勉強中でしましたが、それでもグラフを作りたい欲求が抑えられないことってないですか？ 私はあります。そんなと…

前回までの２回でロジスティック回帰分析のマクロのソースコードについて説明しました。今回は、ソースコード全文を掲載して、使い方と実行結果について説明したいと思います。

『マンガでわかる統計学 回帰分析編』で解説されているロジスティック回帰分析の手順を自動化するマクロを作ったので、前回からその説明をしています。 今回はその続きです。

『マンガでわかる統計学 回帰分析編』の最終章はロジスティック回帰分析について解説されています。ロジスティック回帰分析は、ある事象が起こる「確率」を予測するための分析手法で、天気予報の発雷確率を求めるためなんかにも使われているようです。 やれ…