『マンガでわかる統計学 因子分析編』を読み返してみた

『マンガでわかる統計学　因子分析編』は、高橋信氏の『マンガでわかる統計学』シリーズ第三弾になります。
前二作の キャラクターが合流するストーリーには、シリーズを順に読んできた人はニヤリとさせられることでしょう。
内容の難しさは、さらにアップしていますが・・・

マンガでわかる統計学 因子分析編

『Excelでできるらくらく統計解析 増補版』の正誤表を作ってみた

古本で安く手に入れた『Excelでできるらくらく統計解析 増補版』を読んでいたら、わりと大きな間違いがあることに気付きました。

Excelでできるらくらく統計解析 増補版

Excel VBAでraw dataから基準化変量と偏差値を求める関数を作ってみた

統計学の入門書には、必ずと行っていいほどデータの標準化と偏差値についての説明が載っています。そして、具体例としてよく挙げられるのが
「期末テストの結果、Ａ君のテストの得点は国語７０点、算数６０点でした。また平均点は国語６５点、算数５５点、標準偏差は国語１５点、算数１０点でした。Ａ君は国語と算数のどちらが学年で上の成績でしょう？」
みたいな例題です。

ｔ検定統計量が大きくなる（有意差が出やすい）条件を見た目にもわかりやすくしてみた

ｔ検定といえば母平均の差の検定のことですが、先日、これについて私が知る限り最もわかりやすい説明を見つけることができました。

ここまで噛み砕いて数理を説いてくれる解説には、そうはお目にかかれないと思います。

いい機会なので、おさらいを兼ねてｔ検定統計量を求める数式を（私自身が）覚えやすくなるよう、ひと工夫加えてみました。

相関係数を求める数式をとことん噛み砕いてみた２

前回からの続き、

相関係数はなぜいい感じに－１から１の間に収まるのか？

これを高１で数学と決別した文系オヤジが、ベクトルの内積を利用した方法で学びます。
わからないことが出てくる度にグーグル先生にお伺いを立てる泥縄式勉強法でやってますので、至らぬ点があることはご承知おきください。